Test nasıl yapılır?
Bağımsız laboratuvarlarda konuşma-gürültü testi, manikinin etrafına yerleştirilen çoklu hoparlörlerden konuşma + gürültü kombinasyonu yayınlanarak yapılır. Tipik senaryo: cafe gürültüsü (4 hoparlörden çok kişili konuşma) + tek bir hoparlörden hedef konuşma. Cihaz sinyali işlerken ses kayıt edilir. Ardından bu kayıt, insan işitsel sistem modeli üzerinden geçirilerek "anlaşılırlık" tahmini hesaplanır. Bu skor 0-5 yıldız ölçeğine çevrilir.
Klinik karşılığı
Klinik pratikte aynı kavram için WRS (Word Recognition Score) in noise testi kullanılır. Hasta sessiz odyometri kabininde oturur; kulaklıktan + arka plan gürültüsü ile birlikte tek heceli sözcükler verilir. Hastanın doğru tekrarlama yüzdesi WRS'tir. Lab testleri ile klinik testler aynı şeyi farklı yöntemlerle ölçer. Lab 4.5/5 ≈ klinik 85% WRS, lab 3.0/5 ≈ klinik 60% WRS gibi yaklaşık ilişki vardır.
AI cihazlarda neden bu metrik öne çıkıyor?
Geleneksel cihazlar gürültü filtreleme algoritmalarıyla geleneksel sinyal işleme yapar. Yapay zeka destekli cihazlar (Phonak DEEPSONIC, Oticon DNN 2.0, Signia IX) derin sinir ağları kullanarak konuşmayı gürültüden ayırır. Bu fark en çok konuşma-gürültü testinde görünür. Aynı cihazın sessiz performansı 4.8 olabilirken, gürültü performansı 2.5 olabilir; AI cihazlarda gürültü skoru 4.0+ seviyesine çıkıyor.