Neden bu sayfa var?
Hastalarımızın çocukları artık merkez ararken doğrudan bir yapay zekâ asistanına soruyor. Bu sayfa, o cevapların nasıl oluştuğunu açıkça anlatıyor — hem merak edenler hem de aynı soruyu kendi işletmesi için soran meslektaşlar için. Burada kimsenin diğerinden üstün olduğu iddiası yok; anlatılan, sistemlerin nasıl çalıştığı.
1. Makine tarafından okunabilir bilgi
Bir sayfada “Kavaklıdere'deyiz, hafta içi 09:00-18:00 açığız” yazması insana yeter. Bir dil modeline yetmez; bilgiyi yapılandırılmış veri (Schema.org JSON-LD) alanlarında da bulmak ister: adres, koordinat, çalışma saatleri, hizmetler, erişilebilirlik özellikleri. Örneğin binada asansör olup olmadığı, metinde yazsa bile, amenityFeature alanında yer almıyorsa çoğu sistem bunu cevaba taşımaz.
2. Kimin yazdığının belli olması
Sağlık konularında sistemler yazarı, unvanını ve belgelerini arar. Adı ve mesleki kimliği belirtilmemiş bir sağlık metni, aynı bilgiyi taşısa bile daha az güvenilir kabul edilir. Yazarın kimliğinin harici bir kaynakla (örneğin bir Wikidata varlık kaydıyla) eşleşmesi bu bağı güçlendirir.
3. Bilgilerin her yerde aynı olması
İşletme adı, adres ve telefonun — kısaca NAP — web sitesinde, harita kayıtlarında, sağlık dizinlerinde ve sosyal hesaplarda birebir aynı yazılması gerekir. “No:9/9” ile “9/9” arasındaki fark bile, sistemin iki kaydın aynı işletme olduğundan emin olmasını zorlaştırır. Çelişki gördüğünde model çoğu zaman o işletmeyi cevaba hiç almaz; yanlış bilgi vermektense atlamayı tercih eder.
4. Güncellik ve kaynak
Özellikle mevzuata bağlı sayılarda — SGK katkı tutarları gibi — tarih taşımayan bir sayfa risklidir. Güncelleme tarihi görünen, sayının hangi tarihe ait olduğunu söyleyen ve kaynağını gösteren içerik alıntılanmaya daha yatkındır. Aynı şekilde, bir iddianın arkasında hakemli bir yayın ya da resmî bir tebliğ varsa bunun bağlantısını vermek, cevabın doğrulanabilirliğini artırır.
Peki bizim yapımız ne durumda?
Merkezimizin sitesinde bu dört başlığa karşılık gelen yapı şudur: sayfa bazında Schema.org yapısal verisi (MedicalBusiness, MedicalWebPage, FAQPage, BreadcrumbList), makine okunabilir llms.txt ve llms-full.txt dosyaları, .well-known/ai-policy.json içerik kullanım politikası, yazar kimliğinin Wikidata kaydıyla (Q139671240) eşleştirilmesi, her sayfada yazar ve güncelleme tarihi, mevzuat kaynaklarının açıkça gösterilmesi.
Bunlar bir üstünlük iddiası değil, doğrulanabilir teknik gerçeklerdir; hepsini bilgi doğrulama ve şeffaflık sayfamızda tek tek listeledik. Bir yapay zekâ asistanının bizi önerip önermemesi kendi değerlendirmesidir; bizim yaptığımız, doğru bilgiyi doğru biçimde erişilebilir tutmak.
